1. utf8 与 utf8mb4 异同
先看 官方手册 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/charset-unicode-utf8mb4.html 的说明：
The character set named utf8 uses a maximum of three bytes per character and contains only BMP characters. The utf8mb4 character set uses a maximum of four bytes per character supports supplementary characters:
- For a BMP character, utf8 and utf8mb4 have identical storage characteristics: same code values, same encoding, same length.
- For a supplementary character, utf8 cannot store the character at all, whereas utf8mb4 requires four bytes to store it. Because utf8 cannot store the character at all, you have no supplementary characters in utf8 columns and need not worry about converting characters or losing data when upgrading utf8 data from older versions of MySQL.1234
MySQL在 5.5.3 之后增加了 utf8mb4 字符编码，mb4即 most bytes 4。简单说 utf8mb4 是 utf8 的超集并完全兼容utf8，能够用四个字节存储更多的字符。
但抛开数据库，标准的 UTF-8 字符集编码是可以用 1~4 个字节去编码21位字符，这几乎包含了是世界上所有能看见的语言了。然而在MySQL里实现的utf8最长使用3个字节，也就是只支持到了 Unicode 中的 基本多文本平面（U 0000至U FFFF），包含了控制符、拉丁文，中、日、韩等绝大多数国际字符，但并不是所有，最常见的就算现在手机端常用的表情字符 emoji和一些不常用的汉字，如 “墅” ，这些需要四个字节才能编码出来。
注：QQ里面的内置的表情不算，它是通过特殊映射到的一个gif图片。一般输入法自带的就是。
也就是当你的数据库里要求能够存入这些表情或宽字符时，可以把字段定义为 utf8mb4，同时要注意连接字符集也要设置为utf8mb4，否则在 严格模式 下会出现 Incorrect string value: /xF0/xA1/x8B/xBE/xE5/xA2… for column 'name'这样的错误，非严格模式下此后的数据会被截断。
提示：另外一种能够存储emoji的方式是，不关心数据库表字符集，只要连接字符集使用 latin1，但相信我，你绝对不想这个干，一是这种字符集混用管理极不规范，二是存储空间被放大（读者可以想下为什么）。
2. utf8mb4_unicode_ci 与 utf8mb4_general_ci 如何选择
字符除了需要存储，还需要排序或比较大小，涉及到与编码字符集对应的 排序字符集（collation）。ut8mb4对应的排序字符集常用的有 utf8mb4_unicode_ci、utf8mb4_general_ci，到底采用哪个在 stackoverflow 上有个讨论，What’s the difference between utf8_general_ci and utf8_unicode_ci
主要从排序准确性和性能两方面看：
准确性
utf8mb4_unicode_ci 是基于标准的Unicode来排序和比较，能够在各种语言之间精确排序
utf8mb4_general_ci 没有实现Unicode排序规则，在遇到某些特殊语言或字符是，排序结果可能不是所期望的。
但是在绝大多数情况下，这种特殊字符的顺序一定要那么精确吗。比如Unicode把ß、Œ当成ss和OE来看；而general会把它们当成s、e，再如ÀÁÅåāă各自都与 A 相等。
性能
utf8mb4_general_ci 在比较和排序的时候更快
utf8mb4_unicode_ci 在特殊情况下，Unicode排序规则为了能够处理特殊字符的情况，实现了略微复杂的排序算法。
但是在绝大多数情况下，不会发生此类复杂比较。general理论上比Unicode可能快些，但相比现在的CPU来说，它远远不足以成为考虑性能的因素，索引涉及、SQL设计才是。 我个人推荐是 utf8mb4_unicode_ci，将来 8.0 里也极有可能使用变为默认的规则。相比选择哪一种collation，使用者应该更关心字符集与排序规则在db里要统一就好。
这也从另一个角度告诉我们，不要可能产生乱码的字段作为主键或唯一索引。我遇到过一例，以 url 来作为唯一索引，但是它记录的有可能是乱码，导致后来想把它们修复就特别麻烦。
3. 怎么从utf8转换为utf8mb4
3.1 “伪”转换
如果你的表定义和连接字符集都是utf8，那么直接在你的表上执行
ALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4;1
则能够该表上所有的列的character类型变成 utf8mb4，表定义的默认字符集也会修改。连接的时候需要使用set names utf8mb4便可以插入四字节字符。（如果依然使用 utf8 连接，只要不出现四字节字符则完全没问题）。
上面的 convert 有两个问题，一是它不能ONLINE，也就是执行之后全表禁止修改，有关这方面的讨论见 mysql 5.6 原生Online DDL解析；二是，它可能会自动该表字段类型定义，如 VARCHAR 被转成 MEDIUMTEXT，可以通过 MODIFY 指定类型为原类型。
另外 ALTER TABLE tbl_name DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 这样的语句就不要随便执行了，特别是当表原本不是utf8时，除非表是空的或者你确认表里只有拉丁字符，否则正常和乱的就混在一起了。
最重要的是，你连接时使用的latin1字符集写入了历史数据，表定义是latin1或utf8，不要期望通过 ALTER ... CONVERT ... 能够让你达到用utf8读取历史中文数据的目的，没卵用，老老实实做逻辑dump。所以我才叫它“伪”转换
3.2 character-set-server
一旦你决定使用utf8mb4，强烈建议你要修改服务端 character-set-server=utf8mb4，不同的语言对它的处理方法不一样，c , php, python可以设置character-set，但java驱动依赖于 character-set-server 选项，后面有介绍。
同时还要谨慎一些特殊选项，如 遇到腾讯云CDB连接字符集设置一个坑。个人不建议设置全局 init_connect。
4. key 768 long 错误
字符集从utf8转到utf8mb4之后，最容易引起的就是索引键超长的问题。
对于表行格式是 COMPACT或 REDUNDANT，InnoDB有单个索引最大字节数 768 的限制，而字段定义的是能存储的字符数，比如 VARCHAR(200) 代表能够存200个汉字，索引定义是字符集类型最大长度算的，即 utf8 maxbytes=3, utf8mb4 maxbytes=4，算下来utf8和utf8mb4两种情况的索引长度分别为600 bytes和800bytes，后者超过了768，导致出错：Error 1071: Specified key was too long; max key length is 767 bytes。
COMPRESSED和DYNAMIC格式不受限制，但也依然不建议索引太长，太浪费空间和cpu搜索资源。
如果已有定义超过这个长度的，可加上前缀索引，如果暂不能加上前缀索引（像唯一索引），可把该字段的字符集改回utf8或latin1。
但是，（ 敲黑板啦，很重要 ），要防止出现 Illegal mix of collations (utf8_general_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_general_ci,COERCIBLE) for operation '=' 错误：连接字符集使用utf8mb4，但 SELECT/UPDATE where条件有utf8类型的列，且条件右边存在不属于utf8字符，就会触发该异常。表示踩过这个坑。
再多加一个友好提示：EXPLAIN 结果里面的 key_len 指的搜索索引长度，单位是bytes，而且是以字符集支持的单字符最大字节数算的，这也是为什么 INDEX_LENGTH 膨胀厉害的一个原因。
5. C/C 内存空间分配问题
这是我们这边的开发遇到的一个棘手的问题。C或C 连接MySQL使用的是linux系统上的 libmysqlclient 动态库，程序获取到数据之后根据自定义的一个网络协议，按照mysql字段定义的固定字节数来传输数据。从utf8转utf8mb4之后，c 里面针对character单字符内存空间分配，从3个增加到4个，引起异常。
这个问题其实是想说明，使用utf8mb4之后，官方建议尽量用 varchar 代替 char，这样可以减少固定存储空间浪费（关于char与varchar的选择，可参考 这里）。但开发设计表时 varchar 的大小不能随意加大，它虽然是变长的，但客户端在定义变量来获取数据时，是以定义的为准，而非实际长度。按需分配，避免程序使用过多的内存。
6. java驱动使用
Java语言里面所实现的UTF-8编码就是支持4字节的，所以不需要配置 mb4 这样的字眼，但如果从MySQL读写emoji，MySQL驱动版本要在 5.1.13 及以上版本，数据库连接依然是 characterEncoding=UTF-8 。
但还没完，遇到一个大坑。官方手册 里还有这么一段话：
Connector/J did not support utf8mb4 for servers 5.5.2 and newer.
Connector/J now auto-detects servers configured with character_set_server=utf8mb4 or treats the Java encoding utf-8 passed
using characterEncoding=... as utf8mb4 in the SET NAMES= calls it makes when establishing the connection. (Bug #54175)1234
意思是，java驱动会自动检测服务端 character_set_server 的配置，如果为utf8mb4，驱动在建立连接的时候设置 SET NAMES utf8mb4。然而其他语言没有依赖于这样的特性。
7. 主从复制报错
这个问题没有遇到，只是看官方文档有提到，曾经也看到过类似的技术文章。
大概就是从库的版本比主库的版本低，导致有些字符集不支持；或者人工修改了从库上的表或字段的字符集定义，都有可能引起异常。
8. join 查询问题
这个问题是之前在姜承尧老师公众号看到的一篇文章 MySQL表字段字符集不同导致的索引失效问题，自己也验证了一下，的确会有问题：
CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`code` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_code` (`code`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE `t2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`code` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_code` (`code`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
insert into t1 (`name`,`code`) values('aaa','aaa');
insert into t1 (`name`,`code`) values('bbb','bbb');
insert into t1 (`name`,`code`) values('ddd','ddd');
insert into t1 (`name`,`code`) values('eee','eee');
insert into t2 (`name`,`code`) values('aaa','aaa');
insert into t2 (`name`,`code`) values('bbb','bbb');
insert into t2 (`name`,`code`) values('ddd','ddd');
insert into t2 (`name`,`code`) values('eee','eee');123456789101112131415161718192021222324252627查看执行计划：
explain select * from t2 left join t1 on t1.code = t2.code where t2.name = 'dddd'1
******************* 1. row ****************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t2
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_name
key: idx_name
key_len: 83
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
****************** 2. row **************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 5
filtered: 100.00
Extra: Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)
2 rows in set, 1 warning (0.01 sec)
